package cn.mayday.algorithms.year2021.month1.C双指针专题;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author Mayday05
 * @date 2021/1/6 19:37
 */
public class Off57TwoSum {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 7, 11, 15};
        int[] result = new Off57TwoSum().twoSum(nums, 9);
        for (int temp : result) {
            System.out.println(temp);
        }
    }

    // 方法一： 暴力循环： 时间复杂度n*n，空间复杂度1
    // 缺点：时间复杂度太高
    public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int first = nums[i];
            int second = target - first;
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (second == nums[j]) {
                    result[0] = first;
                    result[1] = second;
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }

    // 方法二： 既然已经排序，可以使用双指针法
    // 时间复杂度，刚好遍历n，因此时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
    public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        int i = 0, j = nums.length - 1;
        while (i < j) {
            int numsTemp = nums[i] + nums[j];
            if (numsTemp < target) {
                i++;
            } else if (numsTemp > target) {
                j--;
            } else {
                result[0] = nums[i];
                result[1] = nums[j];
                return result;
            }
        }
        return result;
    }

    // 方法三： 非排序，要求时间复杂度为O(N)===使用Map即可
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        Map<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            hashMap.put(nums[i], i);
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int yushu = target - nums[i];
            if (hashMap.containsKey(yushu) && i != hashMap.get(yushu)) {
                result[0] = i;
                result[1] = hashMap.get(yushu);
                break;
            }
        }
        return result;
    }
}
